El poder de aprovechar los grandes datos

La definición de big data son datos que son grandes en variedad, volumen y velocidad. Las tres v de big data son algo que cubriremos con más detalle. La evolución del análisis de big data está dando lugar a un mercado minorista en línea en constante crecimiento, que exige la necesidad de procesar cantidades masivas de datos para mejorar las funciones comerciales. Y por lo general no puede ser procesado por software de computación tradicional. Existe la necesidad de un software que pueda analizar grandes cantidades de datos y cuantificarlos en datos utilizables.

A continuación, veremos la historia de los grandes datos, cómo las empresas pueden usarlos y lo que depara el futuro.

La historia

Los grandes conjuntos de datos no son nada nuevo. Las empresas han tenido la tarea de divulgar cantidades masivas de datos desde los años 60, cuando realmente comenzó el mundo de los datos. Pero no fue hasta 2005 que el crecimiento de Facebook y YouTube dominaron el mundo en línea, lo que hizo que los líderes de la industria se dieran cuenta de que estas plataformas producían una gran cantidad de datos.

Casi al mismo tiempo, una empresa llamada Hadoop nació como un marco de código abierto con la capacidad de analizar y almacenar grandes conjuntos de datos. Se formaron varias empresas de código abierto, pero fue Hadoop el que marcó la pauta para el futuro del mundo de los grandes datos. Hicieron que los grandes datos fueran fáciles de almacenar y procesar, y en los años posteriores, el volumen de procesamiento de grandes datos se ha multiplicado por diez.

Además, con la creación del Internet de las Cosas, estamos más conectados que nunca al mundo digital. Hay millones de dispositivos conectados a Internet que constantemente recopilan información sobre patrones de consumo y rendimiento del producto. Esto ha llevado a la creación de software de inteligencia de marketing que aprovecha el poder de procesamiento de big data para crear conjuntos de datos transferibles que las empresas pueden usar para respaldar el crecimiento futuro.

Luego, debe considerar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que se suman aún más a la cantidad cada vez mayor de datos procesados ​​​​diariamente.

Las tres V del Big Data

Las tres v de big data son volumen, velocidad y variedad. Big data debe tener los tres para ser parte de la definición de big data. Echemos un vistazo a ellos con más detalle.

Volumen

Volumen es lo que significa la palabra: debe haber un gran volumen de datos recopilados a la vez. Antes del procesamiento, los datos serán de gran volumen, pero también de baja densidad y no estructurados. Estos podrían ser datos extraídos de aplicaciones móviles, páginas web e incluso fuentes de redes sociales. Un estudio encontró que cada día se crean 2,5 quintillones de bytes. Por esta razón, algunas empresas más grandes procesan terabytes e incluso petabytes de datos.

Velocidad

La velocidad mide qué tan rápido llegan los datos y, para algunas empresas, esto puede ser interminable. Los flujos de datos de mayor velocidad generalmente se transmiten en la memoria en lugar de escribirse en el disco. Y, algunos de los productos inteligentes habilitados para Internet que funcionan en tiempo real necesitan acción en tiempo real, lo que puede ayudar a aprovechar el poder de los grandes conjuntos de datos.

variedad

Atrás quedaron los días de procesar un solo conjunto de datos desde una sola ubicación. Ahora, los datos se procesan de muchas formas, desde video y texto hasta gráficos de redes sociales. Estos conjuntos de datos no estructurados y semiestructurados necesitan un preprocesamiento adicional para ayudar a descubrir su significado.

Los beneficios de aprovechar los grandes datos

Existen numerosos beneficios al aprovechar el poder de los grandes datos para una empresa. Una de las formas en que ayuda es proporcionando una imagen detallada del mercado, incluidas las tendencias. Las preferencias de los consumidores cambian minuto a minuto, y los macrodatos pueden ayudar a las empresas a ver dónde podrían surgir nuevas tendencias o dónde se están desvaneciendo las antiguas.

Como resultado, las empresas pueden ofrecer mejores productos y servicios para satisfacer las necesidades de los consumidores. Un ejemplo de una empresa que ha aprovechado el poder de los grandes datos a su favor es Disney con la introducción de la iniciativa MagicBand. Disney lanzó MagicBands para recopilar cantidades masivas de datos a medida que los clientes se mueven por los parques, conectándose con cientos de sensores en diferentes puntos. Esto permitió a Disney rastrear los hábitos de consumo en los parques y mejorar su experiencia.

Este es solo un ejemplo de una empresa que recopila y usa grandes conjuntos de datos de una manera que no se considera tradicional. Muchos otros han invertido en el poder de los grandes datos para mejorar las experiencias de compra de los consumidores y respaldar el crecimiento comercial futuro.

El futuro

El futuro de los grandes datos crecerá con la cantidad de personas conectadas al mundo digital. Una mayor integración con el software en la nube hará que sea más fácil que nunca acceder y almacenar grandes cantidades de datos. Muchos predicen, sin embargo, que el futuro de los grandes datos está en el gobierno. Anteriormente, la atención se centraba en la velocidad y la accesibilidad, que a menudo descuidaban la gobernanza.

El creciente enfoque en la gobernanza debería conducir a soluciones más dispares para reemplazar las actuales plataformas únicas de gestión de datos, que también deberían ayudar con la integración de datos.

Big Data es un gran negocio. Las empresas de todo el mundo se benefician al aprovechar el poder de los grandes datos porque los datos están en todas partes. Si se usa correctamente, Big Data es el nuevo combustible para el éxito empresarial debido a su capacidad para generar un valor significativo. Y con el auge del aprendizaje automático, los grandes datos seguirán creciendo.